अनुभवजन्य अनुसंधान को किसी भी अनुसंधान के रूप में परिभाषित किया जाता है जहां अध्ययन के निष्कर्षों को कड़ाई से अनुभवजन्य साक्ष्य से खींचा जाता है, और इसलिए "सत्यापन योग्य" साक्ष्य।
इस अनुभवजन्य साक्ष्य को मात्रात्मक बाजार अनुसंधान और गुणात्मक बाजार अनुसंधान विधियों का उपयोग करके इकट्ठा किया जा सकता है ।
उदाहरण के लिए: यह पता लगाने के लिए एक शोध किया जा रहा है कि क्या काम करते समय खुश संगीत सुनना रचनात्मकता को बढ़ावा दे सकता है? दर्शकों के एक सेट पर एक संगीत वेबसाइट सर्वेक्षण का उपयोग करके एक प्रयोग किया जाता है, जो खुश संगीत और एक अन्य सेट से अवगत कराया जाता है जो संगीत नहीं सुन रहे हैं और फिर विषयों का अवलोकन किया जाता है। इस तरह के शोध से प्राप्त परिणाम अनुभवजन्य साक्ष्य देंगे अगर यह रचनात्मकता को बढ़ावा देता है या नहीं।
आपने कहावत सुनी होगी “जब तक मैं इसे नहीं देखूंगा, मुझे विश्वास नहीं होगा”। यह प्राचीन अनुभववादियों से आया है, एक मूलभूत समझ जिसने पुनर्जागरण काल के दौरान मध्यकालीन विज्ञान के उद्भव को संचालित किया और आधुनिक विज्ञान की नींव रखी, जैसा कि हम आज जानते हैं। इस शब्द की खुद ग्रीक में जड़ें हैं। यह ग्रीक शब्द एम्पेरिकोस से लिया गया है जिसका अर्थ है "अनुभवी"।
आज की दुनिया में, अनुभवजन्य शब्द उन सबूतों का उपयोग करके डेटा के संग्रह को संदर्भित करता है जो अवलोकन या अनुभव के माध्यम से या कैलिब्रेटेड वैज्ञानिक उपकरणों का उपयोग करके एकत्र किया जाता है। उपरोक्त सभी मूलों में एक चीज समान है जो डेटा एकत्र करने और उन्हें निष्कर्ष के साथ आने के लिए परीक्षण करने के लिए अवलोकन और प्रयोगों की निर्भरता है।
गुणात्मक या मात्रात्मक तरीकों का उपयोग करके अनुभवजन्य अनुसंधान का विश्लेषण और विश्लेषण किया जा सकता है।
- मात्रात्मक अनुसंधान : मात्रात्मक अनुसंधान विधियों का उपयोग संख्यात्मक डेटा के माध्यम से जानकारी इकट्ठा करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग राय, व्यवहार या अन्य परिभाषित चर की मात्रा निर्धारित करने के लिए किया जाता है । ये पूर्व निर्धारित हैं और एक अधिक संरचित प्रारूप में हैं। आमतौर पर इस्तेमाल की जाने वाली कुछ विधियाँ सर्वेक्षण, अनुदैर्ध्य अध्ययन, सर्वेक्षण आदि हैं
- गुणात्मक अनुसंधान: गुणात्मक अनुसंधान विधियों का उपयोग गैर संख्यात्मक डेटा को इकट्ठा करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग अर्थ, राय या इसके विषयों से अंतर्निहित कारणों को खोजने के लिए किया जाता है। ये विधियाँ असंरचित या अर्ध संरचित हैं। इस तरह के शोध के लिए नमूना आकार आमतौर पर छोटा होता है और समस्या के बारे में अधिक जानकारी या गहन जानकारी प्रदान करने के लिए यह एक संवादात्मक प्रकार का तरीका है। विधियों के सबसे लोकप्रिय रूपों में से कुछ फ़ोकस समूह, प्रयोग, साक्षात्कार आदि हैं।
इनसे जुटाए गए आंकड़ों का विश्लेषण करना होगा। अनुभवजन्य साक्ष्य का विश्लेषण या तो मात्रात्मक और गुणात्मक रूप से किया जा सकता है। इसका उपयोग करते हुए, शोधकर्ता अनुभवजन्य प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, जो उन्हें प्राप्त निष्कर्षों के साथ स्पष्ट रूप से परिभाषित और जवाबदेह होना चाहिए। जिस क्षेत्र में इसका उपयोग होने जा रहा है, उसके आधार पर उपयोग किए जाने वाले अनुसंधान डिज़ाइन के प्रकार अलग-अलग होंगे। उनमें से कई एक सामूहिक अनुसंधान करने के लिए चुन सकते हैं जो मात्रात्मक और गुणात्मक पद्धति से बेहतर सवालों के जवाब देने के लिए कर सकते हैं जो एक प्रयोगशाला सेटिंग में अध्ययन नहीं किया जा सकता है।
इकट्ठा किए गए अनुभवजन्य साक्ष्य का विश्लेषण करने में मात्रात्मक अनुसंधान के तरीके सहायता करते हैं। इनका उपयोग करके एक शोधकर्ता यह पता लगा सकता है कि उसकी परिकल्पना का समर्थन किया गया है या नहीं।
- सर्वेक्षण अनुसंधान: सर्वेक्षण अनुसंधान में आम तौर पर बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने के लिए एक बड़ा दर्शक शामिल होता है। यह एक मात्रात्मक विधि है जिसमें बंद प्रश्नों का एक पूर्व निर्धारित सेट होता है जो उत्तर देने में बहुत आसान होता है। इस तरह की विधि की सादगी के कारण, उच्च प्रतिक्रियाएं प्राप्त की जाती हैं। यह आज की दुनिया में सभी प्रकार के अनुसंधान के लिए सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली विधियों में से एक है।
पहले, सर्वेक्षण को केवल एक रिकॉर्डर के साथ आमने-सामने लिया गया था। हालाँकि, प्रौद्योगिकी में प्रगति के साथ और सहजता के लिए, ईमेल , या सोशल मीडिया जैसे नए माध्यम सामने आए हैं।
उदाहरण के लिए: ऊर्जा संसाधनों की कमी एक बढ़ती चिंता है और इसलिए नवीकरणीय ऊर्जा के बारे में जागरूकता की आवश्यकता है। हाल के अध्ययनों के अनुसार, जीवाश्म ईंधन अभी भी संयुक्त राज्य अमेरिका में ऊर्जा की खपत का लगभग 80% है। भले ही हर साल हरित ऊर्जा के उपयोग में वृद्धि हो रही है, लेकिन कुछ निश्चित पैरामीटर हैं, जिनकी वजह से सामान्य आबादी अभी भी हरित ऊर्जा का विरोध नहीं कर रही है। यह समझने के लिए कि, हरित ऊर्जा के बारे में आम लोगों की राय एकत्र करने के लिए एक सर्वेक्षण आयोजित किया जा सकता है और ऐसे कारक जो अक्षय ऊर्जा पर स्विच करने की उनकी पसंद को प्रभावित करते हैं। इस तरह का एक सर्वेक्षण संस्थानों या शासी निकायों को हरियाली ऊर्जा के उपयोग को बढ़ाने के लिए उपयुक्त जागरूकता और प्रोत्साहन योजनाओं को बढ़ावा देने में मदद कर सकता है।
- प्रयोगात्मक अनुसंधान: में प्रायोगिक अनुसंधान , एक प्रयोग की स्थापना की है और एक परिकल्पना एक स्थिति है जिसमें से एक बनाने के द्वारा परीक्षण किया जाता है चर चालाकी से किया जाता है। इसका उपयोग कारण और प्रभाव की जांच करने के लिए भी किया जाता है। यह देखने के लिए परीक्षण किया जाता है कि स्वतंत्र चर का क्या होता है अगर दूसरे को हटा दिया जाए या बदल दिया जाए। इस तरह की विधि के लिए प्रक्रिया आमतौर पर एक परिकल्पना का प्रस्ताव है, उस पर प्रयोग करना, निष्कर्षों का विश्लेषण करना और निष्कर्षों की रिपोर्ट करना यह समझने के लिए कि क्या यह सिद्धांत का समर्थन करता है या नहीं।
उदाहरण के लिए: एक विशेष उत्पाद कंपनी यह खोजने की कोशिश कर रही है कि बाजार पर कब्जा न कर पाने का क्या कारण है। इसलिए संगठन निर्माण, विपणन, बिक्री और संचालन जैसी प्रक्रियाओं में से प्रत्येक में परिवर्तन करता है। प्रयोग के माध्यम से वे समझते हैं कि बिक्री प्रशिक्षण सीधे उनके उत्पाद के लिए बाजार कवरेज को प्रभावित करता है। यदि व्यक्ति को अच्छी तरह से प्रशिक्षित किया जाता है, तो उत्पाद का बेहतर कवरेज होगा।
- सहसंबंधी अनुसंधान: सहसंबंधी अनुसंधान का उपयोग चर के दो सेटों के बीच संबंध खोजने के लिए किया जाता है । प्रतिगमन आमतौर पर इस तरह की विधि के परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किया जाता है। यह सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ सहसंबंध हो सकता है।
उदाहरण के लिए: उच्च शिक्षित व्यक्तियों को उच्च वेतन वाली नौकरियां मिलेंगी। इसका मतलब यह है कि उच्च शिक्षा व्यक्ति को उच्च भुगतान वाली नौकरी के लिए सक्षम बनाती है और कम शिक्षा से कम वेतन वाली नौकरियों को बढ़ावा मिलेगा।
- अनुदैर्ध्य अध्ययन: अनुदैर्ध्य अध्ययन का उपयोग समय की अवधि में बार-बार परीक्षण करने के बाद अवलोकन के तहत किसी विषय के लक्षणों या व्यवहार को समझने के लिए किया जाता है। ऐसी विधि से एकत्र किया गया डेटा प्रकृति में गुणात्मक या मात्रात्मक हो सकता है।
उदाहरण के लिए: व्यायाम के लाभों का पता लगाने के लिए एक शोध। लक्ष्य को समय की एक विशेष अवधि के लिए हर रोज व्यायाम करने के लिए कहा जाता है और परिणाम उच्च धीरज, सहनशक्ति और मांसपेशियों की वृद्धि दर्शाते हैं। यह इस तथ्य का समर्थन करता है कि व्यायाम व्यक्ति के शरीर को लाभ पहुंचाता है।
- क्रॉस सेक्शनल: क्रॉस सेक्शनल अध्ययन एक अवलोकन प्रकार की विधि है, जिसमें दर्शकों का एक सेट एक निश्चित समय पर देखा जाता है। इस प्रकार में, लोगों के सेट को एक ऐसे फैशन में चुना जाता है, जिसमें एक शोध को छोड़कर सभी चर में समानता दिखाई देती है। यह प्रकार शोधकर्ता को एक कारण और प्रभाव संबंध स्थापित करने में सक्षम नहीं करता है क्योंकि यह निरंतर समय अवधि के लिए नहीं देखा जाता है। इसका उपयोग स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र या खुदरा उद्योग द्वारा प्रमुखता से किया जाता है।
उदाहरण के लिए: किसी दिए गए जनसंख्या के बच्चों में कम पोषण संबंधी विकारों के प्रसार का पता लगाने के लिए एक चिकित्सा अध्ययन। इसमें आयु, जातीयता, स्थान, आय और सामाजिक पृष्ठभूमि जैसे मापदंडों की एक विस्तृत श्रृंखला को देखना शामिल होगा। यदि गरीब परिवारों से आने वाले बच्चों की एक महत्वपूर्ण संख्या कम पोषण संबंधी विकार दिखाती है, तो शोधकर्ता इसकी जांच कर सकते हैं। आमतौर पर एक पार के अनुभागीय अध्ययन के बाद सटीक कारण जानने के लिए एक अनुदैर्ध्य अध्ययन किया जाता है।
- कारण-तुलनात्मक शोध: यह विधि तुलना पर आधारित है। इसका उपयोग मुख्य रूप से दो चर या कई चर के बीच कारण-प्रभाव संबंध का पता लगाने के लिए किया जाता है।
उदाहरण के लिए: एक शोधकर्ता ने एक कंपनी में कर्मचारियों की उत्पादकता को मापा, जिसने काम के दौरान कर्मचारियों को ब्रेक दिया और उनकी तुलना उस कंपनी के कर्मचारियों से की जिसने ब्रेक बिल्कुल नहीं दिया था।
कुछ शोध प्रश्नों का गुणात्मक विश्लेषण किया जाना आवश्यक है, क्योंकि मात्रात्मक विधियां वहां लागू नहीं हैं। कई मामलों में, गहन जानकारी की आवश्यकता होती है या एक शोधकर्ता को लक्षित दर्शकों के व्यवहार का निरीक्षण करने की आवश्यकता हो सकती है, इसलिए आवश्यक परिणाम एक वर्णनात्मक रूप में होते हैं। गुणात्मक शोध के परिणाम भविष्य कहनेवाला के बजाय वर्णनात्मक होंगे। यह शोधकर्ता को भविष्य के संभावित मात्रात्मक अनुसंधान के लिए सिद्धांतों का निर्माण या समर्थन करने में सक्षम बनाता है। ऐसी स्थिति में अध्ययन के लिए सिद्धांत या परिकल्पना का समर्थन करने के लिए एक निष्कर्ष निकालने के लिए गुणात्मक अनुसंधान विधियों का उपयोग किया जाता है।
- केस स्टडी: मौजूदा मामलों का सावधानीपूर्वक विश्लेषण करके अधिक जानकारी प्राप्त करने के लिए केस स्टडी विधि का उपयोग किया जाता है। यह अक्सर व्यावसायिक अनुसंधान के लिए या जांच के उद्देश्य के लिए अनुभवजन्य साक्ष्य इकट्ठा करने के लिए उपयोग किया जाता है। यह मौजूदा मामलों के माध्यम से अपने वास्तविक जीवन के संदर्भ में एक समस्या की जांच करने की एक विधि है। शोधकर्ता को यह सुनिश्चित करने के लिए सावधानीपूर्वक विश्लेषण करना होगा कि मौजूदा मामले में पैरामीटर और चर उसी मामले के समान हैं जिनकी जांच की जा रही है। केस स्टडी के निष्कर्षों का उपयोग करते हुए, उस विषय के बारे में निष्कर्ष निकाला जा सकता है जिसका अध्ययन किया जा रहा है।
उदाहरण के लिए: एक कंपनी द्वारा अपने ग्राहक को दिए गए समाधान का उल्लेख करने वाली रिपोर्ट। दीक्षा और तैनाती के दौरान उन्हें चुनौतियों का सामना करना पड़ा, मामले के निष्कर्ष और समस्याओं के समाधान की पेशकश की। अधिकांश कंपनियों द्वारा इस तरह के केस स्टडी का उपयोग किया जाता है क्योंकि यह कंपनी के लिए अधिक व्यवसाय प्राप्त करने के लिए बढ़ावा देने के लिए एक अनुभवजन्य साक्ष्य बनाता है।
- अवलोकन विधि: अवलोकन विधि अपने लक्ष्य से डेटा को देखने और इकट्ठा करने की एक प्रक्रिया है। चूंकि यह एक गुणात्मक विधि है इसलिए यह समय लेने वाली और बहुत ही व्यक्तिगत है। यह कहा जा सकता है कि अवलोकन विधि नृवंशविज्ञान अनुसंधान का एक हिस्सा है जिसका उपयोग अनुभवजन्य साक्ष्य इकट्ठा करने के लिए भी किया जाता है। यह आमतौर पर शोध का गुणात्मक रूप है, हालांकि कुछ मामलों में यह मात्रात्मक होने के साथ-साथ अध्ययन के आधार पर भी हो सकता है।
उदाहरण के लिए: अमेजन के वर्षा वनों में एक विशेष जानवर का निरीक्षण करने के लिए एक शोध स्थापित करना। इस तरह के शोध में आमतौर पर बहुत समय लगता है क्योंकि अवलोकन को विषय के पैटर्न या व्यवहार का अध्ययन करने के लिए निर्धारित समय के लिए करना पड़ता है। एक और उदाहरण जिसका आजकल व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, वह है मॉल में खरीदारी करने वाले लोगों का अवलोकन करना ताकि वे उपभोक्ताओं के व्यवहार को समझ सकें।
- एक-पर-एक साक्षात्कार: ऐसी विधि विशुद्ध रूप से गुणात्मक है और सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली एक है। यदि सही प्रश्न पूछे जाते हैं, तो यह शोधकर्ता को सटीक अर्थपूर्ण डेटा प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। यह एक संवादी विधि है जहां बातचीत की अगुवाई करने के आधार पर गहराई से डेटा इकट्ठा किया जा सकता है।
उदाहरण के लिए: देश की वित्तीय नीतियों और जनता पर इसके निहितार्थ के बारे में डेटा एकत्र करने के लिए वित्त मंत्री के साथ एक-पर-एक साक्षात्कार।
- फोकस समूह: फोकस समूहों का उपयोग तब किया जाता है जब कोई शोधकर्ता उत्तर देना चाहता है कि क्यों, क्या और कैसे प्रश्न। एक छोटा समूह आमतौर पर इस तरह की विधि के लिए चुना जाता है और व्यक्तिगत रूप से समूह के साथ बातचीत करना आवश्यक नहीं है। यदि व्यक्ति को समूह में संबोधित किया जा रहा है, तो एक मध्यस्थ की आवश्यकता होती है। उत्पाद कंपनियों द्वारा अपने ब्रांडों और उत्पाद के बारे में डेटा एकत्र करने के लिए इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
उदाहरण के लिए: एक मोबाइल फोन निर्माता जो अपने किसी एक मॉडल के आयामों पर प्रतिक्रिया चाहता है, जिसे अभी लॉन्च किया जाना है। इस तरह के अध्ययन से कंपनी को ग्राहक की मांग को पूरा करने में मदद मिलती है और बाजार में उनके मॉडल को उचित रूप से स्थिति में लाया जाता है।
- पाठ विश्लेषण: पाठ विश्लेषण विधि अन्य प्रकारों की तुलना में थोड़ी नई है। इस तरह की विधि का उपयोग व्यक्ति द्वारा उपयोग की जाने वाली छवियों या शब्दों के माध्यम से सामाजिक जीवन का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। आज की दुनिया में, सोशल मीडिया हर किसी के जीवन का एक प्रमुख हिस्सा है, इस तरह की पद्धति अनुसंधान को अपने अध्ययन से संबंधित पैटर्न का पालन करने में सक्षम बनाती है।
उदाहरण के लिए: बहुत सी कंपनियां ग्राहक से फीडबैक के लिए विस्तार से उल्लेख करती हैं कि वे अपने ग्राहक सहायता दल से कितने संतुष्ट हैं। ऐसा डेटा शोधकर्ता को अपनी सहायता टीम को बेहतर बनाने के लिए उचित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।
कभी-कभी कुछ प्रश्नों के लिए विधियों के संयोजन की भी आवश्यकता होती है, जिनका उत्तर केवल एक ही प्रकार की विधि का उपयोग करके नहीं दिया जा सकता है, विशेष रूप से जब एक शोधकर्ता को जटिल विषय वस्तु की पूरी समझ हासिल करने की आवश्यकता होती है।
चूंकि अनुभवजन्य अनुसंधान अवलोकन और अनुभवों को कैप्चर करने पर आधारित है, इसलिए प्रयोग के संचालन के चरणों की योजना बनाना और इसका विश्लेषण करना महत्वपूर्ण है। यह शोधकर्ता को उन समस्याओं या बाधाओं को हल करने में सक्षम करेगा जो प्रयोग के दौरान हो सकते हैं।
चरण # 1: अनुसंधान के उद्देश्य को परिभाषित करें
यह वह चरण है जहां शोधकर्ता को सवालों के जवाब देने होते हैं जैसे कि मैं वास्तव में क्या जानना चाहता हूं? समस्या कथन क्या है? क्या ज्ञान, डेटा, समय या संसाधनों की उपलब्धता के संदर्भ में कोई समस्या है। क्या यह शोध जितना खर्च होगा उससे ज्यादा फायदेमंद होगा।
आगे बढ़ने से पहले, एक शोधकर्ता को अनुसंधान के लिए अपने उद्देश्य को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना होगा और आगे के कार्यों को करने की योजना स्थापित करनी होगी।
चरण # 2: सिद्धांतों और प्रासंगिक साहित्य का समर्थन करना
शोधकर्ता को यह पता लगाने की आवश्यकता है कि क्या ऐसे सिद्धांत हैं जो उसकी शोध समस्या से जुड़े हो सकते हैं। उसे यह पता लगाना होगा कि क्या कोई सिद्धांत उसके निष्कर्षों का समर्थन करने में मदद कर सकता है। सभी प्रकार के प्रासंगिक साहित्य शोधकर्ता को यह पता लगाने में मदद करेंगे कि क्या ऐसे अन्य हैं जिन्होंने पहले इस पर शोध किया है, या इस शोध के दौरान क्या समस्याएं हैं। शोधकर्ता को भी मान्यताओं को स्थापित करना होगा और यह भी पता लगाना होगा कि क्या उनकी शोध समस्या के बारे में कोई इतिहास है
चरण # 3: परिकल्पना और माप का निर्माण
वास्तविक शोध की शुरुआत करने से पहले उन्हें खुद को एक कार्य परिकल्पना प्रदान करने की आवश्यकता है या अनुमान लगा सकते हैं कि संभावित परिणाम क्या होगा। शोधकर्ता को चर को स्थापित करना है, अनुसंधान के लिए वातावरण तय करना है और यह पता लगाना है कि वह चर के बीच कैसे संबंधित हो सकता है।
शोधकर्ता को माप की इकाइयों को भी परिभाषित करने की आवश्यकता होगी, त्रुटियों के लिए सहन करने योग्य डिग्री, और यह पता लगाना होगा कि क्या चुना गया माप दूसरों द्वारा स्वीकार्य होगा।
चरण # 4: कार्यप्रणाली, अनुसंधान डिजाइन और डेटा संग्रह
इस चरण में, शोधकर्ता को अपने शोध के संचालन के लिए एक रणनीति को परिभाषित करना होगा। उसे डेटा एकत्र करने के लिए प्रयोगों को स्थापित करना होगा जो उसे परिकल्पना का प्रस्ताव करने में सक्षम करेगा। शोधकर्ता यह तय करेगा कि अनुसंधान के संचालन के लिए उसे प्रयोगात्मक या गैर प्रयोगात्मक विधि की आवश्यकता होगी या नहीं। जिस क्षेत्र में अनुसंधान किया जा रहा है, उसके आधार पर अनुसंधान डिजाइन का प्रकार अलग-अलग होगा। अंतिम लेकिन कम से कम नहीं, शोधकर्ता को ऐसे मापदंडों का पता लगाना होगा जो अनुसंधान डिजाइन की वैधता को प्रभावित करेंगे। शोध प्रश्न के आधार पर उपयुक्त नमूने चुनकर डेटा संग्रह की आवश्यकता होगी। अनुसंधान को अंजाम देने के लिए, वह कई नमूना तकनीकों में से एक का उपयोग कर सकता है। एक बार डेटा संग्रह पूरा हो जाने पर, शोधकर्ता के पास अनुभवजन्य डेटा होगा जिसका विश्लेषण किया जाना चाहिए।
चरण # 5: डेटा विश्लेषण और परिणाम
डेटा विश्लेषण दो तरीकों से किया जा सकता है, गुणात्मक और मात्रात्मक रूप से। शोधकर्ता को यह पता लगाने की आवश्यकता होगी कि किस गुणात्मक विधि या मात्रात्मक विधि की आवश्यकता होगी या उसे दोनों के संयोजन की आवश्यकता होगी। अपने डेटा के विश्लेषण के आधार पर, उसे पता चल जाएगा कि उसकी परिकल्पना का समर्थन किया गया है या खारिज कर दिया गया है। इस डेटा का विश्लेषण उसकी परिकल्पना का समर्थन करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है।
चरण # 6: निष्कर्ष
शोध के निष्कर्षों के साथ एक रिपोर्ट बनाने की आवश्यकता होगी। शोधकर्ता अपने शोध का समर्थन करने वाले सिद्धांतों और साहित्य को दे सकता है। वह अपने विषय पर और शोध के लिए सुझाव या सिफारिशें कर सकता है।
AD de Groot, एक प्रसिद्ध डच मनोवैज्ञानिक और एक शतरंज विशेषज्ञ ने 1940 में शतरंज का उपयोग करते हुए कुछ सबसे उल्लेखनीय प्रयोग किए। अपने अध्ययन के दौरान, वह एक चक्र के साथ आए जो लगातार है और अब व्यापक रूप से अनुभवजन्य अनुसंधान करने के लिए उपयोग किया जाता है। इसमें 5 चरण होते हैं, जिनमें से प्रत्येक चरण अगले एक के रूप में महत्वपूर्ण होता है। अनुभवजन्य चक्र परिकल्पना के साथ आने की प्रक्रिया को पकड़ता है कि कुछ विषय कैसे काम करते हैं या व्यवहार करते हैं और फिर व्यवस्थित और कठोर दृष्टिकोण में अनुभवजन्य डेटा के खिलाफ इन परिकल्पना का परीक्षण करते हैं। यह कहा जा सकता है कि यह विज्ञान के प्रति समर्पण के दृष्टिकोण की विशेषता है। निम्नलिखित अनुभवजन्य चक्र है।
- अवलोकन: इस चरण में एक परिकल्पना के प्रस्ताव के लिए एक विचार छिड़ गया है। इस चरण के दौरान अनुभवजन्य डेटा अवलोकन का उपयोग करके इकट्ठा किया जाता है। उदाहरण के लिए: एक विशेष मौसम में केवल एक विशेष रंग में फूल की एक विशेष प्रजाति खिलती है।
- इंडक्शन: इंडक्टिव रीजनिंग को ऑब्जर्वेशन के माध्यम से इकट्ठा किए गए डेटा से एक सामान्य निष्कर्ष बनाने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए: जैसा कि ऊपर कहा गया है कि यह देखा गया है कि एक विशिष्ट मौसम के दौरान फूल की प्रजाति एक अलग रंग में खिलती है। एक शोधकर्ता एक सवाल पूछ सकता है "क्या मौसम में तापमान फूल में रंग परिवर्तन का कारण बनता है?" वह मान सकता है कि यह मामला है, हालांकि यह एक मात्र अनुमान है और इसलिए इस परिकल्पना का समर्थन करने के लिए एक प्रयोग की आवश्यकता है। इसलिए वह फूलों के कुछ सेट को एक अलग तापमान पर रखता है और देखता है कि क्या वे अभी भी रंग बदलते हैं?
- कटौती: यह चरण शोधकर्ता को अपने प्रयोग से निष्कर्ष निकालने में मदद करता है। यह विशिष्ट निष्पक्ष परिणामों के साथ आने के लिए तर्क और तर्कसंगतता पर आधारित होना चाहिए। उदाहरण के लिए: प्रयोग में, यदि एक अलग तापमान वातावरण में चिह्नित फूल रंग नहीं बदलते हैं, तो यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि तापमान बदलने में भूमिका निभाता है खिलने का रंग।
- परीक्षण: इस चरण में शोधकर्ता को परीक्षण के लिए अपनी परिकल्पना को प्रस्तुत करने के लिए अनुभवजन्य तरीकों पर लौटना शामिल है। शोधकर्ता को अब अपने डेटा की समझ बनाने की आवश्यकता है और इसलिए तापमान और खिलने वाले रंग संबंधों को निर्धारित करने के लिए सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करने की आवश्यकता है। यदि शोधकर्ता को पता चलता है कि निश्चित तापमान के संपर्क में आने पर अधिकांश फूल एक अलग रंग का खिलते हैं और अन्य नहीं करते हैं जब तापमान अलग होता है, तो उन्हें अपनी परिकल्पना का समर्थन मिला है। कृपया इस बात का प्रमाण न दें बल्कि उसकी परिकल्पना का समर्थन करें।
- मूल्यांकन: यह चरण आम तौर पर सबसे अधिक भूल जाता है, लेकिन ज्ञान प्राप्त करने के लिए एक महत्वपूर्ण है। इस चरण के दौरान शोधकर्ता ने जो डेटा एकत्र किया है, वह समर्थन तर्क और उसके निष्कर्ष को सामने रखता है। शोधकर्ता प्रयोग और उसकी परिकल्पना के लिए सीमाएं भी बताता है और दूसरों को इसे लेने के लिए सुझाव देता है और भविष्य में दूसरों के लिए अधिक गहन शोध जारी रखता है।
एक कारण है कि अनुभवजन्य अनुसंधान सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली विधि में से एक है। इससे जुड़े कुछ फायदे हैं। निम्नलिखित उनमें से कुछ हैं।
- यह विभिन्न प्रयोगों और टिप्पणियों के माध्यम से पारंपरिक अनुसंधान को प्रमाणित करने के लिए उपयोग किया जाता है।
- यह शोध पद्धति अनुसंधान को और अधिक सक्षम और प्रामाणिक बना रही है।
- यह एक शोधकर्ता को उन गतिशील परिवर्तनों को समझने में सक्षम बनाता है जो हो सकते हैं और तदनुसार अपनी रणनीति बदल सकते हैं।
- इस तरह के शोध में नियंत्रण का स्तर अधिक है, इसलिए शोधकर्ता कई चर को नियंत्रित कर सकता है।
- यह आंतरिक वैधता बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
भले ही अनुभवजन्य अनुसंधान अनुसंधान को अधिक सक्षम और प्रामाणिक बनाता है, लेकिन इसके कुछ नुकसान भी हैं। निम्नलिखित उनमें से कुछ हैं।
- इस तरह के शोध के लिए धैर्य की आवश्यकता होती है क्योंकि इसमें बहुत समय लग सकता है। शोधकर्ता को कई स्रोतों से डेटा एकत्र करना होता है और इसमें शामिल पैरामीटर काफी कम होते हैं, जिससे शोध में समय लगेगा।
- अधिकांश समय, एक शोधकर्ता को विभिन्न स्थानों पर या अलग-अलग वातावरण में अनुसंधान करने की आवश्यकता होगी, इससे एक महंगा मामला हो सकता है।
- कुछ नियम हैं जिनमें प्रयोग किए जा सकते हैं और इसलिए अनुमति की आवश्यकता होती है। कई बार, इस शोध के विभिन्न तरीकों को करने के लिए कुछ अनुमतियों को प्राप्त करना बहुत कठिन होता है।
- डेटा का संग्रह कभी-कभी एक समस्या हो सकती है, क्योंकि इसे विभिन्न स्रोतों से विभिन्न तरीकों से एकत्र किया जाना है।
आज की दुनिया में अनुभवजन्य शोध महत्वपूर्ण है क्योंकि अधिकांश लोग केवल उस चीज पर विश्वास करते हैं जिसे वे देख सकते हैं, सुन सकते हैं या अनुभव कर सकते हैं। इसका उपयोग कई परिकल्पनाओं को मान्य करने और मानव ज्ञान को बढ़ाने और विभिन्न क्षेत्रों में आगे बढ़ाने के लिए करते रहने के लिए किया जाता है।
उदाहरण के लिए: दवा कंपनियां प्रभाव और कारण का अध्ययन करने के लिए नियंत्रित समूहों या यादृच्छिक समूहों पर एक विशिष्ट दवा की कोशिश करने के लिए अनुभवजन्य अनुसंधान का उपयोग करती हैं। इस तरह वे कुछ सिद्धांतों को साबित करते हैं जो उन्होंने विशिष्ट दवा के लिए प्रस्तावित किए थे। इस तरह के शोध बहुत महत्वपूर्ण हैं क्योंकि कभी-कभी यह एक ऐसी बीमारी का इलाज ढूंढ सकता है जो कई सालों से मौजूद है। इस तरह के शोध न केवल विज्ञान में बल्कि इतिहास, सामाजिक विज्ञान, व्यवसाय आदि जैसे कई अन्य क्षेत्रों में उपयोगी हैं।
आज की दुनिया में उन्नति के साथ, अनुभवजन्य अनुसंधान महत्वपूर्ण होने के साथ-साथ कई क्षेत्रों में एक आदर्श बन गया है ताकि उनकी परिकल्पना का समर्थन किया जा सके और अधिक ज्ञान प्राप्त किया जा सके। इस तरह के अनुसंधान को करने के लिए ऊपर वर्णित तरीके बहुत उपयोगी हैं, हालांकि, कई नए तरीके सामने आते रहेंगे क्योंकि नए खोजी प्रश्नों की प्रकृति अद्वितीय या परिवर्तनशील रहती है।
