अनुसंधान में ची-स्क्वायर सांख्यिकी का उपयोग करना
ची स्क्वायर आंकड़ा आमतौर पर स्पष्ट चर के बीच संबंधों के परीक्षण के लिए प्रयोग किया जाता है। ची-स्क्वायर परीक्षण की शून्य परिकल्पना यह है कि जनसंख्या में श्रेणीबद्ध चर पर कोई संबंध मौजूद नहीं है; वे स्वतंत्र हैं। एक उदाहरण अनुसंधान प्रश्न जिसका उत्तर ची-स्क्वायर विश्लेषण का उपयोग करके दिया जा सकता है:
क्या मतदाता की मंशा और राजनीतिक पार्टी की सदस्यता के बीच महत्वपूर्ण संबंध है?
ची-स्क्वायर सांख्यिकीय कैसे काम करता है?
ची-स्क्वायर स्टैटिस्टिक्स का उपयोग आमतौर पर क्रोसस्टैब्यूलेशन (एक द्विभाजित तालिका के रूप में भी जाना जाता है) का उपयोग करते हुए स्वतंत्रता की परीक्षाओं का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। क्रॉसस्टैब्यूलेशन दो श्रेणीबद्ध चर के वितरण को एक साथ प्रस्तुत करता है, तालिका के कक्षों में प्रदर्शित होने वाले चर की श्रेणियों के चौराहों के साथ। स्वतंत्रता का परीक्षण इस बात का आकलन करता है कि क्या कोई संघ कोशिकाओं में प्रतिक्रियाओं के प्रेक्षित प्रतिमान की तुलना उस पैटर्न से दो चर के बीच मौजूद है जो कि उम्मीद की जाती है कि यदि चर वास्तव में एक दूसरे से स्वतंत्र थे। ची-स्क्वायर सांख्यिकीय की गणना करना और ची-स्क्वायर वितरण से एक महत्वपूर्ण मूल्य के खिलाफ तुलना करना शोधकर्ता को यह आकलन करने की अनुमति देता है कि क्या मनाया गया सेल काउंट अपेक्षित सेल काउंट से काफी अलग है।
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