Tuesday, March 24, 2020

डेटा कोडिंग के लिए पूर्व कोडेड प्रश्नावली Pre-Coded Questionnaire for Data Coding

डेटा कोडिंग के लिए पूर्व कोडेड प्रश्नावली

Pre-Coded Questionnaire for Data Coding

कभी-कभी सर्वेक्षण वस्तुओं में प्रतिक्रिया श्रेणियां होती हैं जिन्हें पूर्व कोडित प्रश्नों के उपयोग से पहचाना और परिभाषित किया जा सकता है। यहां तक ​​कि अगर वे एक विशाल स्तर पर पूरी तरह से पहचाने नहीं जा सकते हैं, तो वे अक्सर लगभग इतने ही हो सकते हैं, जो कि सहायक होता है। कोडिंग प्रश्नों और इस तरह के एक विशिष्ट कोडिंग फ्रेम का उपयोग करना शामिल है, और यही कुछ शुरुआती लोगों को भ्रमित करता है जब वे पहली बार ऐसा करने के लिए निकलते हैं। फ्रेम को निर्दिष्ट करना कौशल का एक विशेष सेट लेता है।

फ़्रेम निर्दिष्ट करने के लिए पूर्व कोडित प्रश्नों का उपयोग करना

प्री कोडेड प्रश्नावली के साथ काम करते समय, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि कोडिंग फ्रेम को संभावित उत्तरों के मौजूदा सेट के आसपास निर्दिष्ट किया जाना चाहिए। प्रत्येक प्रतिक्रिया श्रेणी को मूल्य लेबल के साथ जोड़ा जाना चाहिए जो किसी भी तरह फ्रेम के भीतर हो। ये आमतौर पर संख्यात्मक होते हैं, लेकिन ये जरूरी नहीं हैं। कभी-कभी एक पत्र कोड का उपयोग किया जाता है। निश्चित समय में अधिक परिष्कृत डिजाइनों को खेल में डाल दिया जाता है, लेकिन किसी भी मामले में अंतिम परिणाम आम तौर पर समान होता है।

प्री-कोडेड प्रश्नावली शब्द का उपयोग अक्सर एक प्रकार के प्रश्न को संदर्भित कर सकता है जो साक्षात्कारकर्ताओं द्वारा खुले-समाप्त होने वाले तरीके से पूछा जाता है। वास्तव में, इन सवालों की मौजूदा प्रतिक्रियाएं हैं जो साक्षात्कारकर्ता प्रत्येक व्यक्ति की प्रतिक्रिया को कोड करने में सक्षम हैं। यह उन्हें उस शब्दशः प्रतिक्रिया को कॉपी करने से बचाता है, जो पूछा जा रहा है। यह प्रक्रिया आम तौर पर प्रतिवादी के लिए अज्ञात है, जो पूर्व कोडित प्रश्नावली के इस वर्ग का उपयोग सहायक इन्सोफर के रूप में करता है क्योंकि यह उन्हें अभी भी लिखित प्रतिक्रिया देने की अनुमति देता है।

फ़ील्ड कोडिंग इस प्रक्रिया को संदर्भित करता है। कुछ लोग वास्तव में एक प्रतिक्रिया रिकॉर्ड करेंगे और फिर उसे कोड करेंगे। वास्तविक सांख्यिक प्रतिक्रिया तब सांख्यिकीय अध्ययन में उपयोग की जाती है। मानवविज्ञानी या कुछ अन्य प्रकार के भाषाई अकादमिक अनुशासन विशेषज्ञ फिर एक अलग तरीके से विश्लेषण करने के लिए शब्दशः प्रतिलिपि पर एक नज़र डालेंगे। यह कोडिंग मात्रात्मक डेटा के एक विशिष्ट टुकड़े से बेहतर निष्कर्ष निकालने में मदद करता है  ।

इन प्रश्नों का उपयोग करने के लिए लाभ हैं जो पूरी तरह से फ़ील्ड कोडिंग के बाहर हैं, हालांकि, इसमें वे पूर्वाग्रह को कम करते हैं। यह कहा जा रहा है, वे अभी भी पहले पक्ष में जो भी प्रश्न लिखा है के पूर्वाग्रह को स्वीकार करने की दिशा में सक्षम हैं, और एक मौका है कि प्रतिवादी वास्तव में सवाल या कोडित प्रतिक्रियाओं को पहले स्थान पर नहीं समझेगा।


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