सर्वेक्षण के नमूने के तरीके

उन लोगों का एक समूह होना जरूरी है जो सर्वेक्षण में भाग लेंगे और पूरे लक्ष्य की आबादी का प्रतिनिधित्व करने में सक्षम होंगे। इस समूह को एक "नमूना" कहा जाता है। नमूना समूह में सही प्रकार और प्रतिभागियों की संख्या का निर्धारण करना, जिसे नमूनाकरण के रूप में भी जाना जाता है, सर्वेक्षण करने में मूल चरणों में से एक है।

जनसंख्या का चयन

इससे पहले कि आप अपने सर्वेक्षण के लिए एक नमूना बना सकें, आपको पहले अपनी लक्ष्य आबादी को परिभाषित करने की आवश्यकता है । यदि आपका सर्वेक्षण लक्ष्य किसी उत्पाद या सेवा की प्रभावशीलता को जानना है, तो लक्ष्य आबादी उन ग्राहकों की होनी चाहिए जिन्होंने इसका उपयोग किया है। सर्वेक्षण को निष्पादित करने के उद्देश्य को पूरा करने के लिए सबसे उपयुक्त लक्ष्य आबादी का चयन करना महत्वपूर्ण है।

बुनियादी नमूना तकनीक

एक नमूना प्राप्त करने के कई तरीके हैं, लेकिन यहां सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले नमूने के तरीके हैं:

1. रैंडम सैंपलिंग

संभावना दृष्टिकोण के तहत नमूने का शुद्ध रूप, यादृच्छिक नमूना लक्ष्य आबादी के प्रत्येक सदस्य के लिए चुने जाने की समान संभावना प्रदान करता है।

2. स्तरीकृत नमूनाकरण

स्तरीकृत नमूने में "स्ट्रैटम", या लक्ष्य आबादी का एक सबसेट शामिल होता है, जिसमें सदस्यों के पास एक या एक से अधिक सामान्य गुण होते हैं। स्ट्रैटम के उदाहरणों में माता, पिता, छात्र, शिक्षक, महिलाएं, पुरुष आदि शामिल हैं। नमूनाकरण त्रुटि आमतौर पर कम होती है। यादृच्छिक नमूने की तुलना में स्तरीकृत नमूने में।

3. व्यवस्थित नमूनाकरण

में व्यवस्थित नमूने , हर वां नाम लक्षित जनसंख्या के सदस्यों की सूची में से चुना गया है। उदाहरण के लिए, नमूने में सूची से प्रत्येक 10 वें में सूचीबद्ध प्रतिभागी शामिल होंगे। इसका मतलब है कि 10 वीं, 20 वीं, 30 वीं और इसी तरह नमूना समूह के सदस्य बनने के लिए चुना जाएगा ।

4. सुविधा का नमूना

यह गैर-संभावना नमूनाकरण विधि का उपयोग तब किया जाता है जब लक्ष्य आबादी के कुछ ही उपलब्ध सदस्य होते हैं जो सर्वेक्षण में भाग ले सकते हैं।

5. कोटा नमूनाकरण

एक अन्य गैर-संभाव्यता विधि, कोटा नमूनाकरण भी स्तरीकृत नमूने की तरह समता की पहचान करता है, लेकिन यह एक सुविधा नमूना दृष्टिकोण का भी उपयोग करता है क्योंकि शोधकर्ता प्रति व्यक्ति प्रतिभागियों की आवश्यक संख्या चुनने के लिए एक होगा।

6. उद्देश्यपूर्ण नमूनाकरण

जैसा कि नाम से पता चलता है, उद्देश्यपूर्ण नमूनाकरण का अर्थ है कि शोधकर्ता प्रतिभागियों को उनके द्वारा निर्धारित मानदंडों के अनुसार चुनता है। इसका उपयोग केवल तब किया जाता है जब आप संपूर्ण लक्ष्य जनसंख्या के बारे में प्रतिभागी की प्रतिनिधित्व क्षमता के बारे में पर्याप्त आश्वस्त हों।

नमूना आकार का निर्धारण

लक्ष्य आबादी को जानकर, आपको एक नमूने में प्रतिभागियों की संख्या तय करनी होगी, जिसे "नमूना आकार" कहा जाता है। लक्ष्य आबादी में अनुमानित संख्या के अलावा, नमूना आकार अन्य कारकों से प्रभावित हो सकता है। बजट के रूप में, समय उपलब्ध है, और सटीकता के लक्ष्य की डिग्री है। नमूने के आकार की गणना सूत्र का उपयोग करके की जा सकती है: