डेटा का प्रसंस्करण - संपादन, कोडिंग, वर्गीकरण और सारणीकरण
डेटा एकत्र करने के बाद, कच्चे डेटा को सार्थक विवरण में बदलने की विधि; डेटा प्रोसेसिंग, डेटा विश्लेषण और डेटा व्याख्या और प्रस्तुति शामिल है।
डेटा में कमी या प्रसंस्करण में मुख्य रूप से विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करने के लिए आवश्यक विभिन्न जोड़तोड़ शामिल हैं। प्रक्रिया (हेरफेर की) मैनुअल या इलेक्ट्रॉनिक हो सकती है। इसमें संपादन, खुले हुए प्रश्नों के वर्गीकरण, कोडिंग, कम्प्यूटरीकरण और तालिकाओं और आरेखों को तैयार करना शामिल है।
डेटा का संपादन :
डेटा संग्रह के दौरान एकत्र की गई जानकारी में एकरूपता की कमी हो सकती है। उदाहरण: प्रश्नावली और शेड्यूल के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा में ऐसे उत्तर हो सकते हैं जिन्हें उचित स्थानों पर टिक नहीं किया जा सकता है, या कुछ प्रश्नों को अनुत्तरित छोड़ दिया जा सकता है। कभी-कभी जानकारी एक ऐसे रूप में दी जा सकती है जिसमें विश्लेषण के लिए डिज़ाइन की गई श्रेणी में पुनर्निर्माण की आवश्यकता होती है, उदाहरण के लिए, दैनिक / मासिक आय को वार्षिक आय में परिवर्तित करना और इसी तरह। शोधकर्ता को निर्णय लेना है कि इसे कैसे संपादित किया जाए।
डेटा का
कोडिंग : कोडिंग संख्यात्मक मानों में जवाबों का अनुवाद कर रहा है या डेटा विश्लेषण में उपयोग किए जाने वाले चर की विभिन्न श्रेणियों को संख्या निर्दिष्ट कर रहा है। कोडिंग का उपयोग कोड बुक, कोड शीट और कंप्यूटर कार्ड के द्वारा किया जाता है। कोडबुक में दिए गए निर्देशों के आधार पर कोडिंग की जाती है। कोड बुक प्रत्येक चर के लिए एक संख्यात्मक कोड देता है।
प्रश्नावली / अनुसूची का निर्माण करते समय, फील्ड में जाने से पहले अब-कोड दिए गए हैं। पोज़ डेटा संग्रह; प्रसंस्करण और विश्लेषण के लिए पूर्व-कोडित वस्तुओं को कंप्यूटर को खिलाया जाता है। ओपन-एंडेड प्रश्नों के लिए, हालाँकि, पोस्ट-कोडिंग आवश्यक है। ऐसे मामलों में, ओपन-एंडेड प्रश्नों के सभी उत्तरों को श्रेणियों में रखा जाता है और प्रत्येक श्रेणी को एक कोड सौंपा जाता है।
डेटा का सारणीकरण :
संपादन के बाद, जो यह सुनिश्चित करता है कि अनुसूची की जानकारी सटीक है और उपयुक्त रूप में वर्गीकृत की गई है, डेटा को कुछ प्रकार की तालिकाओं में एक साथ रखा जाता है और सांख्यिकीय विश्लेषण के कुछ अन्य रूपों से भी गुजरना पड़ सकता है।
तालिका मैन्युअल रूप से और / या कंप्यूटरों द्वारा तैयार की जा सकती है। 100 से 200 व्यक्तियों के एक छोटे से अध्ययन के लिए, कंप्यूटर द्वारा सारणीबद्ध करने में बहुत कम बिंदु हो सकता है क्योंकि यह आवश्यक डेटा को छिद्रित कार्ड पर डालता है। लेकिन एक बड़ी संख्या में उत्तरदाताओं को शामिल करने वाले सर्वेक्षण विश्लेषण के लिए और दो से अधिक चरों को शामिल करते हुए क्रॉस टेबुलेशन की आवश्यकता होती है, हाथ सारणीकरण अनुचित और समय लेने वाला होगा।
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